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      水滴公司CTO邱慧:構建數據中臺 破解數據價值難題

      【TechWeb】12月11日消息,水滴公司CTO邱慧在談及近幾年流行的“數據中臺”時表示,水滴的數據中臺能為前提業務提供統一的數據服務,發掘數據價值。

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      水滴公司CTO 邱慧

      在邱慧看來,數據是衡量一個公司最底層核心能力,沒有數據的AI是空中樓閣。在當前環境下,數據建設面臨著諸多難題。首先是數據資產不清晰,伴隨著業務多元化發展,數據來源越來越多但數據質量難以把控;其次,不同業務間煙囪式的數據架構模式造成了數據孤島;第三,伴隨著數據量逐漸擴大,分散的數據如何聯動,挖掘更大的價值成為諸多公司探索重點;而數據資產管理、數據安全也面臨越來越嚴峻的挑戰。

      邱慧介紹,對于行業現狀以及水滴多元化的業務場景,水滴公司的解決方案是構建自己的數據中臺,為業務前臺提供統一的數據服務。當前,水滴的數據中臺分為數據管理層、數據服務層以及數據應用層。

      數據管理層主要負責建設數據資產,監控數據質量,保證數據安全。為了確保數據口徑一致性,內部建立了數據運用體系。而在數據治理方面,研發團隊結合了OneData的理念,梳理水滴內部保險、互助、籌款等各業務需求出發的指標體系,根據各個業務場景抽象業務過程和數據域,產出原子指標,同時調研各部門對指標定義、開發、使用上的痛點,探索出一套適合水滴業務的方法論,從而確保數據資產靈活性和易用性。

      與此同時,為確保數據安全,水滴組建了包括業務、研發、合規、內審及法務等部門在內的內部數據安全委員會,對不同類型數據進行敏感度分級,確保數據安全合規使用。

      數據服務層則負責建設數據流通機制,統一數據服務。比如建設用戶畫像標簽數據服務,建設用戶數據模型服務,進而實現智能營銷服務。而在探索大健康新業務時,由于有數據中臺統一的數據服務,可以直接調用驗證,高效支持上層各項業務發展。

      數據應用層則從業務需求出發,深度驅動業務運營。自動化分析讓業務可以隨時、快速看到業務各維度數據;數據驅動決策最大限度挖掘數據價值,讓數據快速反應到決策層面;經營效率則是通過數據上層的各項數據工具能力建設,讓運營效率得到最大限度的提升。不斷提升做到自動化、智能化。

      據介紹,在數據中臺的加持下,水滴還形成了涵蓋NLP、OCR、TTS、推薦算法、核身鑒權等AI能力在內的智能中樞。通過這部分AI能力的賦能,在保險產品創新供給、營銷、承保核保、理算理賠、客服等場景落地應用。

      邱慧表示,未來水滴的數據中臺未來還會是數字健康和數字醫療研究的引擎。通過構建這樣一個數據和知識的雙驅動中臺,合理打通公司內各類數據及沉淀行業Know-how,成為推動公司智能化發展的加速器。

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